零售業：大數據入門指南

零售業者已經熟悉如何結合客戶資料來經營實體業務。

近10年間，企業持續透過網站分析蒐集資 料，但直到智慧型手機普及化、社群媒體成癮現象熾盛前的數據其實都不算「巨大」。後來的數據能更活化應用，與行銷環節的關聯性也相對提升。

什麼讓大數據如此地龐大？
世界90%的資料是在過去兩年間產出的
世界60億個行動用戶=87%的世界人口
10.01億個Facebook使用者=每個月共有6.04億行動裝置使用者登入
每天有4億條推文=8千4百萬使用者透過手機使用推特
當智慧型手機和平板裝置的使用流量超越了傳統裝置，大數據將會日漸壯大。

2016年網路流量占比　
無線裝置 61% 有線設備 39%

數位內容的體積
2012年 2.7ZB 同等於900萬顆銀河系的星星
2015年 7.9ZB 同等於18座國會圖書館

解密大數據
零售業者首先需要瞭解不同形式的資料是如何產出的，接著瞭解需要蒐集、儲存什麼資訊。

數據的枝節
零售業者以兩種不同的結構檢視大數據
結構化 | 姓名、地址、生日、交易、忠誠度獎勵、數量
半結構化/非結構化 | 產品評價、推文、讚數、影像

零售業者面臨數據的首要挑戰
數量46% 多樣化34% 速度20%

數據大發現
您的公司儲存了多少企業數據？
32.8% 不知道
32.8% 低於50TB
24.6% 51-500TB
8.1% 大於1PB
1.6% 500-999TB
24.6%知道數據的儲存量
75.4%不清楚數據的儲存量

運用大數據的挑戰
近1/3的零售業者並不清楚哪些數據是可運用的，這能解釋為何資訊不甚流通。
51% 缺乏共享資料，ROI評價指標不足
45% 沒有有效利用數據打造個人化行銷
42% 無法結合個人客戶的資料
39% 蒐集資料的頻率過低，或是速度緩慢
29% 客戶或顧客相關數據太少/沒有客戶相關數據

活用大數據的目的
零售業者投入資源(或者計畫欲投資)建立更齊全的全渠道零售以提升其行銷價值。
零售業者計畫將大數據優化聚焦在...
交易買賣 62%
行銷 60%
電子商務/多渠道 44%
供應鏈 29%
實體店面經營 25%
營運管理 14%

不過他們期望將首次的大數據資源配置在...
行銷 29.6%
電子商務/多渠道 20.4%
交易買賣 20.4%
實體店面經營 13.0%
供應鏈 9.3%
營運管理 3.7%

如何發展大數據計畫**
抓緊客戶現今的需求和競爭對手分析(不再僅是Amazon和Expedia)，將數據核心注入零售業務。
跟著這五個步驟開始吧：
1. 提升接觸大數據的頻率，落實這項觀念，以分析結果預測投資市場走勢。
2. 大數據能協助改善企業運作。將數據運用在三大關鍵領域，分別是售價、市場區隔和行銷成效 。
3. 熟悉如何管理和分析數據，檢視缺口，聘用大數據人才或是提供培訓計畫。
4. 確保您的數據的範疇涵蓋了客戶數據/主數據管理、企業政策和流程規則、數據的收集、運用和 分享。
5. 以大數據分析輔佐決策判斷，預測企業流程變動，協助團隊調整合適的營運模式。

●Infographic: The Retailer’s Guide to Big Data